NHU CẦU TĂNG VỀ KỸ NĂNG SỐ VÀ TỰ ĐỘNG HÓA
Đây là xu hướng rõ rệt nhất, đặc biệt trong ngành sản xuất và đang lan rộng sang dịch vụ.
Doanh nghiệp sản xuất: Với sự phát triển của Công nghiệp 4.0, các nhà máy ngày càng áp dụng tự động hóa, robot và Internet vạn vật (IoT). Điều này tạo ra nhu cầu lớn về nhân lực có kỹ năng vận hành, bảo trì các hệ thống tự động, lập trình PLC, kỹ sư điện tử, cơ điện tử. Các công việc lặp lại, thủ công dần được thay thế bởi máy móc, đòi hỏi công nhân phải nâng cao trình độ để làm việc cùng công nghệ.
Doanh nghiệp dịch vụ: Công nghệ số đang định hình lại cách thức cung cấp dịch vụ. Từ ngân hàng số, thương mại điện tử đến dịch vụ khách hàng trực tuyến, đều cần nhân lực am hiểu về nền tảng số, phân tích dữ liệu, marketing kỹ thuật số và quản lý trải nghiệm khách hàng số. Ngay cả các ngành như nhà hàng, khách sạn cũng đang ứng dụng AI và tự động hóa trong quản lý và vận hành.
LINH HOẠT TRONG HÌNH THỨC LÀM VIỆC (GIG ECONOMY, FREELANCE)
Khái niệm "việc làm cố định" đang dần mất đi vị thế độc tôn.
Sự trỗi dậy của Gig Economy: Nhiều DN, đặc biệt là trong ngành dịch vụ (giao hàng, vận tải, chăm sóc khách hàng), đang tận dụng mô hình kinh tế chia sẻ (Gig Economy) để thuê lao động bán thời gian, theo dự án hoặc theo giờ. Điều này giúp DN linh hoạt hơn trong việc điều chỉnh nhân lực theo nhu cầu thị trường, giảm chi phí cố định.
Làm việc từ xa (Remote Work) và Hybrid: Đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy mạnh mẽ xu hướng làm việc từ xa, và hình thức hybrid (kết hợp làm việc tại văn phòng và từ xa) đang trở thành tiêu chuẩn mới ở nhiều DN dịch vụ. Điều này mở rộng phạm vi tìm kiếm nhân tài của DN, không bị giới hạn bởi địa lý. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra thách thức về quản lý hiệu suất và duy trì văn hóa DN.
Freelance và Cộng tác viên: DN sản xuất có thể thuê kỹ sư, chuyên gia tư vấn theo dự án. DN dịch vụ có thể thuê freelancer cho các công việc như thiết kế, viết nội dung, phát triển website, marketing.
ĐỀ CAO KỸ NĂNG MỀM VÀ KHẢ NĂNG THÍCH ỨNG
Trong một thế giới thay đổi nhanh chóng, các kỹ năng "phi kỹ thuật" trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Khả năng thích ứng và học hỏi liên tục: Công nghệ mới xuất hiện liên tục, đòi hỏi người lao động phải có khả năng học hỏi nhanh chóng để không bị tụt hậu. DN ưu tiên những ứng viên sẵn sàng tiếp thu kiến thức và kỹ năng mới.
Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề: Với sự hỗ trợ của AI và tự động hóa, vai trò của con người dịch chuyển sang các công việc phức tạp hơn, yêu cầu tư duy logic, phân tích và đưa ra giải pháp.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Dù là trong môi trường sản xuất hay dịch vụ, việc phối hợp hiệu quả với đồng nghiệp, đối tác và khách hàng là yếu tố then chốt.
Trí tuệ cảm xúc (EQ): Đặc biệt trong ngành dịch vụ, khả năng thấu hiểu và quản lý cảm xúc của bản thân cũng như người khác giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và mối quan hệ khách hàng.
TẬP TRUNG VÀO TRẢI NGHIỆM ỨNG VIÊN VÀ THƯƠNG HIỆU NHÀ TUYỂN DỤNG
Thị trường lao động ngày càng cạnh tranh, ứng viên có nhiều lựa chọn hơn.
Trải nghiệm ứng viên (Candidate Experience): DN cần đảm bảo một quy trình tuyển dụng chuyên nghiệp, minh bạch và thân thiện. Từ việc công bố thông tin, nộp hồ sơ, phỏng vấn đến phản hồi kết quả, mỗi bước đều phải tạo ấn tượng tích cực để thu hút nhân tài.
Xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng (Employer Branding): DN cần "marketing" chính mình như một nơi làm việc lý tưởng. Điều này bao gồm việc truyền tải rõ ràng về văn hóa DN, cơ hội phát triển, phúc lợi hấp dẫn, và môi trường làm việc tích cực. Các kênh truyền thông số như LinkedIn, Facebook, TikTok (đối với đối tượng Gen Z) đang được tận dụng triệt để để quảng bá thương hiệu nhà tuyển dụng.
Đa dạng hóa và hòa nhập (Diversity & Inclusion): DN chú trọng xây dựng một môi trường làm việc đa dạng về giới tính, tuổi tác, kinh nghiệm, văn hóa và đảm bảo mọi người đều được đối xử công bằng, có cơ hội phát triển.
VAI TRÒ CỦA DỮ LIỆU VÀ AI TRONG TUYỂN DỤNG
Công nghệ đang thay đổi cách thức DN tìm kiếm và quản lý nhân tài.
Phân tích dữ liệu trong tuyển dụng: Sử dụng dữ liệu để dự đoán nhu cầu nhân lực, đánh giá hiệu quả các kênh tuyển dụng, và phân tích hành vi ứng viên.
Ứng dụng AI: AI giúp sàng lọc hồ sơ, phân tích giọng nói và biểu cảm trong phỏng vấn video, thậm chí là cá nhân hóa tin tuyển dụng. Điều này giúp rút ngắn thời gian tuyển dụng và tăng độ chính xác trong việc tìm kiếm ứng viên phù hợp. Chatbot AI cũng được sử dụng để tương tác ban đầu với ứng viên, trả lời các câu hỏi thường gặp.
KẾT LUẬN
Để thích ứng với những xu hướng này, các DN sản xuất và dịch vụ cần có chiến lược cung ứng nhân lực chủ động và linh hoạt. Việc đầu tư vào công nghệ, đào tạo và phát triển kỹ năng cho người lao động, cùng với việc xây dựng một văn hóa DN hấp dẫn, sẽ là chìa khóa để thu hút và giữ chân nhân tài trong kỷ nguyên mới.
